Sobre YOLOv5
YOLOv5 é uma rede neural de detecção de objetos de última geração desenvolvida pela Ultralytics. YOLO significa "You Only Look Once", o que se refere ao fato de que a rede avalia a imagem inteira de uma vez só para detectar objetos, ao contrário de outras abordagens que dividem a imagem em partes menores. O modelo YOLOv5 tem vários aprimoramentos em relação às versões anteriores, como o uso de uma arquitetura mais leve e eficiente e o aumento do tamanho do conjunto de dados de treinamento.
A detecção de objetos é uma tarefa crítica em muitas aplicações de visão computacional, como vigilância, condução autônoma, reconhecimento de faces, entre outras. YOLOv5 é uma ferramenta poderosa para lidar com essa tarefa, pois permite detectar e classificar objetos em tempo real em uma variedade de cenários. É amplamente utilizado em vários setores, incluindo comércio eletrônico, publicidade, segurança e transporte.
Armazenamento da imagem selecionada para detecção de fogo
A imagem ou vídeo do usuário ficam salvas na pasta "images" dentro da pasta "data" do diretório "../yolov5".
Exemplo de imagem a ser detectada:
Armazenamento da imagem com fogo detectado
A imagem ou vídeo do usuário detectados ficam salvas na pasta "runs" dentro da pasta "detect" do diretório "../yolov5".
Exemplo de imagem com o fogo detectado:
